初めに 作ったもの 方法 1. 日本語 ASR 再整合 — 全解凍が必須だった 2. 4状態 fine-tuning 3. 評価の脱漏洩 4. 実会話データの導入 5. J-CHAT で増量する 効かなかった介入 評価 評価セットの作り方 全世代の数値 VAD-only との比較 推論性能 参考 公開した…

初めに 開発環境 C#からONNXモデルを動かす プロジェクトを作成する Windows MLとONNX Runtime GenAIの役割 tokenizerとプロンプトを処理する CAT-Translateのプロンプト 元のSentencePiece tokenizerを使う 翻訳する Windows MLのExecution Providerを登録…

初めに 開発環境 ONNXへ変換する Model Builderを使う INT4 CPUモデルを作成する FP32 CPUモデルを作成する FP16 DirectMLモデルを作成する 変換したモデルを検証する Transformersの非推奨警告に対応する tokenizerで詰まったこと 元モデルと変換後モデルで…

初めに 環境構築 入出力の形式 公式テストセットで動かす 日本語を入れたらどうなるか まとめ 参考 初めに 音声対話システムを作るときに地味に難しいのが、「相手が話し終わったかどうか」の判定です。VAD（音声区間検出）は「音が止まった」ことしか教えて…